Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA LA CIENCIA DE DATOS - 806335
Curso Académico 2025-26
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Específicas
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Asignatura que profundiza en la obtención, gestión, tratamiento, análisis y visualización del dato espacial (vectorial y ráster) mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG GIS) y paquetes/librerías/extensiones especializadas.
Requisitos
Objetivos
El objetivo principal de la asignatura es el proporcionar al estudiantado conocimiento teórico y práctico relativo al dato espacial y su análisis con Sistemas de Información Geográfica (SIG), o Geographical Information Systems (GIS) en inglés, para poder usarlo correctamente en ciencias de datos y dar respuesta a cuestiones que impliquen el uso de este tipo de datos.
Se van a explorar diferentes procedimientos para la obtención, pretratamiento, gestión y visualización del dato espacial, prestando especial atención a las nuevas fuentes de datos. Además, se mostrarán los principales análisis espaciales en diferentes formatos, y análisis para redes tanto para estudiar fenómenos espaciales como para realizar estudios con estadística espacial.
La asignatura tendrá un carácter práctico, mediante metodología de aprender haciendo. Para ello, se usaran los principales programas y librerías/paquetes/extensiones que actualmente usan analistas de dato espacial.
Contenido
1. Conceptos generales
a. El dato espacial
b. El análisis espacial: oportunidades y problemas
c. Cartografía y sistemas de referencia geodésicas y de coordenadas
d. Sistemas de Información Geográfica (SIG GIS) y librerías paquete y extensiones en R, Python y PostgreSQL.
2. Obtención y gestión del fichero de dato espacial
a. Formatos de ficheros de datos espaciales
b. Fuentes de datos: tradicionales y nuevas
c. Gestión del fichero de dato espacial y bases de datos espaciales
d. Creación y modificación de ficheros de dato espacial
3. Visualización del dato espacial
a. Conceptos y herramientas de simbología
b. Diseño cartográfico en formato tradicional
c. Diseño cartográfico en formato online
4. Análisis de dato espacial vectorial
a. Consultas, selecciones y resúmenes
b. Operaciones de pretratamiento del dato espacial vectorial
c. Operaciones de proximidad
d. Operaciones de superposición
e. Análisis de redes y cálculo de matrices origen-destino de costes
5. Análisis de dato espacial ráster
a. Operaciones de pretratamiento del dato espacial ráster
b. Creación y tratamiento de ráster de superficies (continuo): Densidades e interpolaciones
c. Operaciones locales y zonales
d. Filtros y vecindades
6. Análisis de dato espacial en 3D
a. Operaciones de pretratamiento de dato LiDAR
b. Creación de superficies 3D TIN
c. Escenarios 3D
Evaluación
a) La calificación de la prueba final (*).
b) La media ponderada de la evaluación continua (*) (**).
El estudiantado tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Evaluación continua
30%: Pruebas objetivas de conocimiento (*)
60%: Pruebas objetivas de resolución de problemas y ejercicios (*) (**)
10%: Participación en aula y campus virtual
La prueba final contendrá tanto ejercicios de conocimiento como ejercicios de resolución de problemas y ejercicios.
* Pueden ser pruebas individuales o grupales.
** Para superar la asignatura es necesario tener aprobadas las pruebas objetivas de conocimiento y las pruebas objetivas de resolución de problemas y ejercicios, tanto en la modalidad prueba final como evaluación continua.
Bibliografía
ESRI (n.d.) Ayuda de ArcGIS Pro.
ESRI (n.d.) Referencia de la herramienta de geoprocesamiento de ArcGIS Pro.
ESRI (n.d.) Recursos de aprendizaje. ArcGIS Pro (dentro del programa)
Dorman, M., Graser, A., Nowosad, J., & Lovelace, R. (2025). Geocomputation with Python. CRC Press
Gazaba, F.J. (2024). Introducción a los Sistemas de Información Geográfica con QGIS.
Graser A, y Peterson, G. (2018). QGIS Map design. Locate Press. 2nd edition.
Iniesto Alba, M.J., y Núñez Andrés, A. (2020). Infraestructuras de Datos Espaciales. Centro Nacional de Información Geográfica, Instituto Geográfico Nacional.
Lovelace, R., Nowosad, J., y Muenchow, J. (2021). Geocomputation with R. CRC Press.
Mas, J.-F. (2018). Análisis espacial con R: usa R como un Sistema de Información Geográfica.
Monmonier, M. (2018). How to lie with maps. Chicago The Univesity of Chicago Press. 3rd edition.
Olaya, V. (2021). Sistemas de Información Geográfica.
Peterson, G.N (2025). GIS Cartography: A Guide to Effective Map Design. CRC. 4rd edition.
Rey, S.J., Arribas-Bel, D., y Wolf, L. (2023). Geographic Data Science with Python. CRC Press.
Royé, D., y Serrano Notivoli, R. (2019). Introducción a los SIG con R. Prensas de la Universidad de Zaragoza.
Tenkanen, H., Heikinheimo, V., y Whipp, D. (2025). Introduction to Python for Geographic Data Analysis. CRC Press.
Otra información relevante
El estudiantado dispondrá de licencia educativa de ArcGIS, con las extensiones necesarias para la asignatura. También dispondrá de ficheros instables para instalar ArcGIS Pro en equipos físicos o virtuales propios con capacidad técnica suficiente y con sistema operativo Microsoft Windows.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Actividades Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 22/01/2026 - 13/05/2026 | JUEVES 18:00 - 20:00 | - | BORJA MOYA GOMEZ |
| Clases Teóricas y/o Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 22/01/2026 - 13/05/2026 | LUNES 18:00 - 20:00 | - | BORJA MOYA GOMEZ |