Bioestadística

2017-2018

Código: 800806
Módulo 2: Medicina Social, Habilidades de Comunicación e Iniciación a la Investigación
Materia: Humanidades Médicas
Tipo de asignatura: Básica
Curso: Primero
Semestre: Segundo
Sección Departamental: Estadística e Investigación Operativa
Créditos: 6 ECTS

PROFESORADO

Grupo 1A Grupo 1B Grupo 2A Grupo 2B

Profesora Responsable: Herranz Tejedor, Inmaculada
Silva Torres, Juan José
Molanes López, Elisa
Bajo Bretó, Ricardo

Profesor Responsable: Turrero Nogués, Agustín
Zuluaga Arias, Pilar

Profesor Responsable: Silva Torres, Juan José
Herranz Tejedor, Inmaculada
Molanes López, Elisa
Bajo Bretón, Ricardo

Profesora Responsable: Zuluaga Arias, Pilar
Turrero Nogués, Agustín

Bajo Bretón, Ricardo Bajo Bretón, Ricardo
Molanes López, Elisa Molanes López, Elisa

 


BREVE DESCRIPCIÓN
Conceptos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística en estudios médicos.

COMPETENCIAS
Son las correspondientes al Módulo y Materia al que pertenece esta asignatura.
Competencias Generales

  • CG.01, .02, .03, .04, .05, .06, .25, .26, .27, .28, .29, .30, .31, .32, .33 .34, .35, .36 y .37.

-Competencias Específicas

  • CEM2.01, 2.02, 2.03, 2.04 y 2.05.

OBJETIVOS
El estudiante debe ser capaz de conseguir desenvolverse en inferencia estadística con el concurso de al menos un paquete estadístico.

TEMARIO

  • Introducción al método científico. Métodos científico y estadístico.
  • Población y muestra. Características.
  • Clasificación y descripción de caracteres. Distribuciones de frecuencias. Tablas y gráficos estadísticos.
  • Medidas muestrales de centralización. Medidas de dispersión y forma.
  • Probabilidad. Asignación de probabilidades.
  • Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Diagnosis clínica. Sensibilidad y especificidad de un test.
  • Variables aleatorias. Función de masa. Función de densidad. Función de distribución.
  • Distribuciones discretas notables: Binomial y Poisson.
  • Distribuciones continuas notables: Normal.
  • Aplicaciones de la distribución normal. Curvas R.O.C.
  • Esquema general de la inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos de confianza. Test estadísticos.
  • Inferencia sobre una media de una población normal.
  • Inferencia sobre una media de una población general.
  • Inferencia sobre la varianza de una población normal.
  • Inferencia sobre una proporción. Aproximación normal.
  • Comparación de dos medias en muestras independientes y poblaciones normales. Comparación de varianzas de dos poblaciones normales.
  • Introducción a la inferencia no paramétrica: dos muestras independientes y apareadas.
  • Comparación de dos proporciones.
  • Introducción a otras técnicas de análisis de datos cualitativos y cuantitativos.

EVALUACIÓN

Los estudiantes pueden optar por evaluación continuada o solamente el examen final.

La evaluación continuada tendrá en cuenta las calificaciones obtenidas en ejercicios prácticos (presenciales y/o a través Del Campus Virtual) y dos exámenes parciales presenciales realizados a mitad y final de la asignatura.

BIBLIOGRAFÍA

  • Cobo, E.; Muñoz, P.; González, J.A. (2008), Bioestadística para no estadísticos, Elsevier Masson.

  • De la Horra, J. (2003), Estadística Aplicada, Editorial Díaz de Santos.

  • Martín, A. y Luna, J. de D. (2004), Bioestadística para las Ciencias de la Salud, Editorial Norma-Capitel.

  • Martín, A. y Luna, J. de D. (1995) 5010 horas de Bioestadística, Editorial Norma.

  • Milton J.S. (2007), Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, Editorial McGraw-Hill Interamericana.

  • Prieto, L. y Herranz, I. (2016), Bioestadística sin dificultades matemáticas, Editorial Díaz de Santos.

  • Sánchez, M.; Frutos, G. y Cuesta, P. (1996), Estadística y Matemáticas Aplicadas, Editorial Síntesis.

  • Woolson, R. (1987), Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data, John Wiley.